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      <title>Misure</title>
      <link>https://andrea-bonari.github.io/misure</link>
      <description>Ultime 10 note on Misure</description>
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    <title>Bit equivalenti</title>
    <link>https://andrea-bonari.github.io/misure/Convertitori-ADC-E-DAC/Bit-equivalenti</link>
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    <description><![CDATA[  Note Disponendo di un voltmetro che quantizza un segnale s(t) mediante n bit, si avrà un passo di quantizzazione: \Delta V= \frac{D}{2^{n}} Se D è la dinamica del segnale e anche del voltmetro, si ha una varianza (“incertezza di quantizzazione”): \sigma^{2}_{q}= \frac{Q^{2}}{12}= \frac{1}{12} \left... ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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    <title>Conversione DA e AD</title>
    <link>https://andrea-bonari.github.io/misure/Convertitori-ADC-E-DAC/Conversione-DA-e-AD</link>
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    <description><![CDATA[  Note Nella conversione digitale analogica abbiamo N=2^{n} livelli in ingresso e una sola linea analogica con tensione di uscita v_\text{out} quantizzata. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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    <title>Convertitore AD</title>
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    <description><![CDATA[  Note Un convertitore AD (o voltmetro) è uno strumento che riceve in ingresso una tensione analogica e la digitalizza discretizzando il dominio del tempo e dell’ampiezza. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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    <title>Convertitore DA</title>
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    <description><![CDATA[  Note Un convertitore digitale analogico converte un numero di livelli di linee digitali in una tensione quantizzata V_\text{out} analogica. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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    <title>Voltmetri digitali</title>
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    <description><![CDATA[  Note I voltometri digitali sono impiegati per misurare e acquisire dati. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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    <title>Campionamento</title>
    <link>https://andrea-bonari.github.io/misure/Digitalizzazione-dei-dati/Campionamento</link>
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    <description><![CDATA[  Note Il segnale campionato v(k T_{c})=x_{c}(t) idealmente si ottiene prelevando i campioni in un tempo infinitesimo, ma nella realtà occorre un tempo finito (T_{w}\neq0) per prelevare da v(t) il segnale campionato v(t_{k}) e per quantizzarlo. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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    <title>Protocolli di comunicazione</title>
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    <description><![CDATA[ Interfaccia seriale RS-232 Note La comunicazione seriale è a tre vie: Ricezione Trasmissione Ground Ci sono altre linee però non sono richieste Da un punto di vista elettronico 1 significa una tensione compresa tra +3V e +12V, mentre 0 significa una tensione compresa tra -3V e -12V. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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    <title>Schede di acquisizione dati</title>
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    <description><![CDATA[  Note Una scheda di acquisizione dati è un dispositivo usato per acquisire dei dati analogici. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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    <title>Compatibilità</title>
    <link>https://andrea-bonari.github.io/misure/Incertezza-di-misura/Compatibilit%C3%A0</link>
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    <description><![CDATA[  Note La compatibilità tra due misure x_{1} e x_{2} è l’area in comune tra due PDF. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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    <title>Incertezza di categoria A</title>
    <link>https://andrea-bonari.github.io/misure/Incertezza-di-misura/Incertezza-di-categoria-A</link>
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    <description><![CDATA[  Note Per determinare l’incertezza di categoria A sul valore di misura valutiamo la deviazione standard della variabile casuale \overline{x}: \sigma^{2}(\overline{x})=\frac{\sigma^{2}(x)}{n}\stackrel{S}{=} \frac{s^{2}(x)}{n} Quindi l’incertezza di categoria A è esprimibile come: u_{A}(x)=s(\overline... ]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:55:47 GMT</pubDate>
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